Demo build — an early preview, not the full release.นี่คือเวอร์ชัน Demo • ยังไม่ใช่ตัวเต็ม กำลังพัฒนาอยู่v0.2.29-demo

Guides

Multi-agent workspacesWorkspace แบบ multi-agent

Build multi-agent setups where each agent gets its own /Agents/<name> folder seeded with prompt.md, context.md, and rules.md. Scope each external AI's MCP connection to that folder so agents keep separate, uncontaminated memory.สร้างระบบ multi-agent ที่ agent แต่ละตัวได้โฟลเดอร์ /Agents/<name> ของตัวเอง ซึ่ง seed มาพร้อม prompt.md, context.md และ rules.md จากนั้นจำกัดขอบเขตการเชื่อมต่อ MCP ของ AI แต่ละตัวให้อยู่ในโฟลเดอร์นั้น เพื่อให้ agent แต่ละตัวมี memory แยกกันและไม่ปนเปื้อน

One Cosmos can host many scoped sub-brains. Building a research agent plus a coder plus a reviewer with OpenCode, Cline, or Cursor? Give each agent its own folder so they never poison each other's memory, while still living inside a single Cosmos.

How scoped sub-brains work

Each agent gets its own /Agents/<name> folder, seeded with three files:

  • prompt.md — the agent's system prompt.
  • context.md — background fed to the agent every turn.
  • rules.md — what the agent can and can't do.

The external AI connects its MCP scoped to that folder, so each agent reads and writes only its own memory. A researcher's findings never leak into the reviewer's brain unless you choose to share a folder.

Create an agent

  1. Navigate to /Agents in the folder tree.
  2. Open the ... menu and choose + New agent.
  3. Name it — for example, Reviewer.
  4. Edit prompt.md (the system prompt), context.md (background fed every turn), and rules.md (what it can and can't do).
  5. Connect your AI tool's MCP scoped to /Agents/Reviewer.

Repeat for each agent — for example a researcher and a coder — so every role has its own isolated sub-brain.

Shared vs isolated brains

Agents can share one folder to build a single team brain, or stay fully isolated so their memories never mix. Pick per role:

  • Isolated — best when agents have conflicting context (a critic vs. an author).
  • Shared — best when agents collaborate on the same task and should learn from each other.

How do I stop agents from poisoning each other's memory?

Scope each agent's MCP connection to its own /Agents/<name> folder. Because recall is folder-scoped, one agent can't read another's memory unless they share a folder.

Which AI tools work with multi-agent workspaces?

Any MCP-capable tool — OpenCode, Cline, Cursor, and the others in Connect your AI tools (MCP) — can connect scoped to a single agent folder.

Cosmos เดียวสามารถ host sub-brain ที่แยกขอบเขตได้หลายอัน กำลังจะสร้าง research agent บวกกับ coder บวกกับ reviewer ด้วย OpenCode, Cline หรือ Cursor อยู่ใช่ไหม ให้ agent แต่ละตัวมีโฟลเดอร์ของตัวเอง เพื่อไม่ให้ปนเปื้อน memory ของกันและกัน ในขณะที่ทั้งหมดยังคงอยู่ภายใน Cosmos ตัวเดียว

Sub-brain แบบแยกขอบเขตทำงานอย่างไร

agent แต่ละตัวจะได้โฟลเดอร์ /Agents/<name> ของตัวเอง ซึ่ง seed มาพร้อมไฟล์สามตัว:

  • prompt.md — system prompt ของ agent
  • context.md — ข้อมูลพื้นหลังที่ป้อนให้ agent ทุกเทิร์น
  • rules.md — สิ่งที่ agent ทำได้และทำไม่ได้

AI ภายนอกจะเชื่อมต่อ MCP โดยจำกัดขอบเขตไว้ที่โฟลเดอร์นั้น ดังนั้น agent แต่ละตัวจะอ่านและเขียนเฉพาะ memory ของตัวเองเท่านั้น สิ่งที่ researcher ค้นพบจะไม่รั่วไหลเข้าไปใน brain ของ reviewer เว้นแต่คุณจะเลือกแชร์โฟลเดอร์ร่วมกัน

สร้าง agent

  1. ไปที่ /Agents ใน folder tree
  2. เปิดเมนู ... แล้วเลือก + New agent
  3. ตั้งชื่อ — ตัวอย่างเช่น Reviewer
  4. แก้ไข prompt.md (system prompt), context.md (ข้อมูลพื้นหลังที่ป้อนให้ทุกเทิร์น) และ rules.md (สิ่งที่ทำได้และทำไม่ได้)
  5. เชื่อมต่อ MCP ของเครื่องมือ AI ของคุณโดยจำกัดขอบเขตไว้ที่ /Agents/Reviewer

ทำซ้ำสำหรับ agent แต่ละตัว — ตัวอย่างเช่น researcher และ coder — เพื่อให้แต่ละบทบาทมี sub-brain ที่แยกขาดเป็นของตัวเอง

Brain แบบแชร์ vs แบบแยกขาด

agent หลายตัวสามารถแชร์โฟลเดอร์เดียวกันเพื่อสร้าง team brain ร่วมกัน หรือจะแยกขาดออกจากกันโดยสมบูรณ์เพื่อให้ memory ไม่ปะปนกันก็ได้ เลือกตามแต่ละบทบาท:

  • แยกขาด (Isolated) — เหมาะที่สุดเมื่อ agent มี context ที่ขัดแย้งกัน (นักวิจารณ์ vs ผู้เขียน)
  • แชร์ (Shared) — เหมาะที่สุดเมื่อ agent ทำงานร่วมกันในงานเดียวกันและควรเรียนรู้จากกันและกัน

จะกัน agent ไม่ให้ทำให้ memory ของกันและกันปนเปื้อนได้อย่างไร?

จำกัดขอบเขตการเชื่อมต่อ MCP ของ agent แต่ละตัวไว้ที่โฟลเดอร์ /Agents/<name> ของตัวเอง เพราะการ recall ถูกจำกัดขอบเขตไว้ที่ระดับโฟลเดอร์ agent ตัวหนึ่งจึงไม่สามารถอ่าน memory ของอีกตัวได้ เว้นแต่พวกมันจะแชร์โฟลเดอร์ร่วมกัน

เครื่องมือ AI ตัวไหนใช้กับ workspace แบบ multi-agent ได้บ้าง?

เครื่องมือใดก็ตามที่รองรับ MCP — OpenCode, Cline, Cursor และตัวอื่น ๆ ใน Connect your AI tools (MCP) — สามารถเชื่อมต่อโดยจำกัดขอบเขตไว้ที่โฟลเดอร์ agent ตัวเดียวได้

2 min read
  • Atitechs EngineeringMaintainer
  • Atitechs DXDeveloper Experience
Edit this page on GitHubแก้ไขหน้านี้บน GitHub